Este documento es un apunte introductorio del curso de Econometría I, cuyo objetivo es ayudar a
comprender cómo se construye y aplica el Modelo de Regresión Lineal Clásico (MRLC). Busca ofrecer
una base teórica sencilla que permita entender los principales conceptos de la econometría y su aplicación
práctica en el análisis de datos.
Índice:
1. Antecedentes históricos
2. Nociones Previas
3. Fundamentos del Modelo de Regresión Lineal Clásico
4. Supuestos del MRLC
5. Propiedades de los Estimadores
6. Teorema Gauss Markov
7. Violaciones de Supuestos
8. Aplicaciones del MRLC
9. Aplicación en Sotfwares (Stata – Python)
10. Conclusiones
11. Bibliografía