Reduciendo la pobreza con evidencia: una introducción al enfoque de los Nobel de Economía 2019
Este documento corresponde a la primera parte de una serie dedicada a los ensayos aleatorizados
controlados (RCTs). En esta sección, se ofrece un enfoque netamente descriptivo que introduce
los fundamentos de esta metodología y su uso en la evaluación de políticas públicas, destacando
el trabajo de Abhijit Banerjee, Esther Duflo y Michael Kremer, galardonados con el Premio
Nobel de Economía 2019 por su enfoque experimental para aliviar la pobreza global. A partir
de cuatro casos: la desparasitación escolar, el seguimiento y agrupamiento por rendimiento, la
provisión de libros de texto en escuelas primarias y el programa multifacético; se muestra cómo
los RCTs permiten generar evidencia para diseñar políticas más eficientes para la reducción de
la pobreza.